初心者でもグラフ表示までできた!Python × Jupyter で売上データを可視化してみた話

データ可視化のイメージ

最近「副業にPythonがいいらしい」とか、「データ分析って稼げる?」という話をよく目にしますよね。

私自身まったくの初心者ですが、「ちょっとやってみたいな」と思って、PythonとJupyter Notebookを使って売上データのグラフ表示に挑戦してみました!

目次

やってみたこと(ざっくり)

  • Pythonの分析ライブラリ(pandas, matplotlib)を使う
  • ダミーの売上・粗利データ(CSV)を作成
  • Jupyter Notebook上でグラフ表示(Dockerで環境構築)

見よう見まねでやってみましたが…
結果、グラフが出て「うわ、これ楽しいかも」と思えました!

実際に出たグラフ(スクリーンショット)

pythonコードのスクショ

※実在の情報ではなく、ダミーデータです

python jupyterのスクショ
python jupyterのスクショ

やってみて感じたこと

  • とにかく環境構築(Docker)で詰まるかと思いきや、意外とすんなり
  • Jupyterの画面はとても見やすく、コードとグラフが一緒に見られて便利
  • CSVの中身をいじるだけでいろんなグラフが作れて、ちょっとクセになりそう

「もっと本格的にやってみたい」なら

今回やってみて、「これ副業とか仕事にできたらおもしろいかも」と思った人も多いはず。

私も「ここで終わらせたくないな」と思ったので、いくつか講座を調べてみました。

まとめ

初心者でも「ちょっとやってみたい」を形にできた今回の体験、
思ったよりハードルが低くて、「やってみてよかった」と本気で思いました。

このブログでは今後も「気になったらやってみる」をテーマに、学びの記録を続けていきます!

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